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Python里导入txt里的数据做计算

so easy import rewith open('lists.txt') as f: s = f.read()alltogether = sum(int(i) for i in re.findall(r'\d+', s))

# 8行结束有一个空白行with open('data.txt') as data: line = 1 sql = 'insert into fz_esx values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)' values = [] for d in data: if d != '': values.append('"%s"' % str(d)) if line % 9 == 0: # 执行sql插入代码 #...

导入excel(xlsx): # ! /code/pythonwork/python3from openpyxl import load_workbook##读取路径wb = load_workbook(filename=r'C:\Users\Administrator\Desktop\打开excel的位置.xlsx')##读取名字为Sheet1的sheet表ws = wb.get_sheet_by_name...

背景: 文件内容每一行是由N个单一数字组成的,每个数字之间由制表符区分,比如: 0 4 3 1 2 2 1 0 3 1 2 0 …… 现在需要将每一行数据存为一个list,然后所有行组成一个大的list。 工具: 1.strip():用于移除字符串头尾指定的字符,默认为空格,...

import rewith open('num.txt','r') as f : a=f.read()b=re.findall(r'130000000',a)print(len(b))没看懂你要表达啥,不知道这个是不是你想要的。

def itemfactory(filename, parserfunc): """用给定的加工方法对文件中的每一行进行处理""" with open(filename, 'rt') as handle: for ln in handle: yield parserfunc(ln)for a, b in itemfactory( "data.txt", # 加工方法是将行字符串拆分后...

filename = r'a.txt'alist = []lines = open(filename,'r').readlines()alist = [line.strip().split(',')[3] for line in lines ]#字段以逗号分隔,这里取得是第4列

我之前搞xml的编码 发现用gb2312就能使脚本能解析带汉字的xml 可有时又不行 现在就使用先解码后编码row.decode('gbk').encode('gbk') 来获得字符串中的汉字 感觉还是太麻烦了

f = open(sys.path[0]+"\\XXX.txt","r") lines = f.readlines() for line in lines : line=line.strip('\n') data.append(line)

一些经验,仅供参考: 方法1、可以使用CSV文件格式记录数据,这时候可以视为一种简易数据库来处理数据; 方法2:按行读取数据,每行进行解析;符合预定规则的则分解行信息为数据集,进行后续处理; 方法3:基于方法2,但有可能数据是有状态的。...

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